ระบบแนะนำพืชเศรษฐกิจ (Crop Recommender System)

ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบ Random Forest เพื่อแนะนำข้าว ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ อ้อย มันสำปะหลัง ยางพารา ปาล์มน้ำมัน มะพร้าว เงาะ ลำไย ทุเรียน มังคุด มะม่วง สับปะรด

Random Forest Classifier, Machine Learning

การเรียนรู้เชิงลึกในการจำแนกภาพเพื่อทำนายโรคที่แสดงอาการบนใบข้าวโพด

ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ สถาปัตยกรรม ResNet-50

Deep Learning, CNN, ResNet-50, Transfer Learning

การเรียนรู้เชิงลึกในการจำแนกภาพเพื่อทำนายโรคที่แสดงอาการบนใบมันสำปะหลัง

ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ สถาปัตยกรรม ResNet-18

Deep Learning, CNN, ResNet-18, Transfer Learning

การทำนายระดับผลผลิตไม้ผล

ใช้โมเดลการถดถอยโลจิสติคเพื่อทำนายระดับผลผลิตทุเรียน มังคุด มะม่วง สับปะรด เงาะ ลำไย จากตัวแปรปัจจัยสภาพแวดล้อม

Machine Learning, Logistic Regression, Precision Agriculture